К основному контенту

Инспектор ДПС опознал владельца "ВКонтакте"

Инспектор ДПС, потерпевший 5 апреля от наезда белого Mercedes на набережной Канала Грибоедова, опознал в водителе Павла Дурова, собственника "ВКонтакте".
Опознание велось 14 апреля. Из нескольких фото похожих друг на друга парней потерпевший твердо показал на фото Дурова, объявив, будто за рулем "мерседеса" был конкретно он. По версии издания "Фонтанка", после этого и были санкционированы обыски в кабинете "ВКонтакте" и жилплощади Дурова, произошедшие 16 апреля.

При этом рассказывается, будто в повестке, выписанной на имя Дурова правоохранительными органами, он числится в качестве очевидца.

10 апреля ИТАР-ТАСС со ссылкой на управление ГИБДД по Петербургу и Ленобласти сообщало о том, будто за рулем "мерседеса" распологался не Дуров. Наиболее доскональных объяснений от питерского ГИБДД добиться никак не получилось.

Инцидент на набережной Канала Грибоедова случился днем 5 апреля. Белый "mercedes", ранее проигнорировавший требование служащих ДПС остановиться, завязнул в пробке, что дало полицейским возможность вторично потребовать от шофера вылезти из машины. Но нарушитель до последнего пробовал возобновлять движение и наехал на вставшего пред автомобилем инспектора ДПС Вадима Забелина. После того как Инспектор ГИБДД ехал несколько метров на капоте и свалился на дорогу, шофер показал ему непристойный жест.

В дальнейшем полицейским все-таки получилось вынуть нарушителя из машины, но ему на спасение пришел охранник, оттеснивший инспекторов. Покуда те пробовали преодолеть его противодействие, шофер исчез. Инцидент случился совсем рядом с офисом "ВКонтакте", расположенном в Доме Зингера на Невском проспекте. Позднее блогеры отметили, будто "mercedes" с номером "о388мр98" использовался "ВКонтакте" во время флешмоба летом 2012 года, а еще ряд свидетелей объявил, что за рулем автомобиля лицезрели собственно Павла Дурова. Пресс-служба "ВКонтакте" причастность Дурова к ДТП категорически не подтвердила, объявив, что он ездит на работу на метро, а по городу прогуливается пешком.

Хотите купить себе на автомобиль стикер бомб (stickerbomb), тогда посетите сайт www.vinylcity.ru. Отличный выбор и доступные цены.

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Увеличение ссылочной массы на сайты в 2025 году

  Увеличение ссылочной массы на сайты в 2025 году: актуальные стратегии и тренды Ссылочная масса продолжает оставаться важнейшим фактором поисковой оптимизации (SEO), который влияет на позиции сайта в поисковой выдаче. Несмотря на постоянные изменения алгоритмов поисковых систем, ссылки по-прежнему играют ключевую роль в ранжировании. В 2025 году подходы к наращиванию ссылочной массы становятся все более изощренными и требуют комплексного подхода. Рассмотрим основные тренды и эффективные стратегии увеличения ссылочной массы в 2025 году.

Разоблачаем тайны производства гипсовой штукатурки

  Гипсовые штукатурные смеси – популярный отделочный материал, которым выравнивают стены перед финишной отделкой. Но мало кто задумывается, как производится этот универсальный строительный продукт. Сегодня мы приоткроем завесу тайны и расскажем о технологии изготовления гипсовой штукатурки.

XEvil: Полное описание по мощному инструменту для распознавания капчи

 Полное описание Xevil Введение В эпоху цифровой автоматизации задачи, которые раньше требовали рутинных действий, теперь решаются с помощью программного обеспечения. Одна из таких задач — обход капчи (CAPTCHA). Если вы занимаетесь парсингом данных, SEO-аналитикой или автоматизацией процессов, наверняка сталкивались с необходимостью распознавания капчи. Здесь на помощь приходит  XEvil  — программа, которая обещает решить эту проблему. В этой статье мы разберем, как работает XEvil, в чем ее преимущества, и стоит ли ее использовать. Что такое XEvil? XEvil — это программа для автоматического распознавания капчи, разработанная компанией XRumer . Она поддерживает более  12 000 типов капчи , включая: Google reCAPTCHA v2/v3 hCaptcha Яндекс.Капчу Text-based CAPTCHA (цифры, буквы, математические задачи) И многие другие. Программа использует нейронные сети и алгоритмы машинного обучения для анализа изображений и текста. Она интегрируется с популярными инструментами, такими как...